SHOWCASE DETAILS

Solution Information:
Title : বন্টন
Description : করোনাভাইরাসের কারনে দেশে যখন লকডাউনের কারণে দরিদ্র মানুষজন খাদ্যের তীব্র অভাবে ভুগছে, তখন ত্রাণ বিতরণ কর্মসূচীয় নিয়ে ঝাঁপিয়ে পড়েছে সরকারী বেসরকারী বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান। কিন্তু ত্রাণ বিতরণে একটা খুব বড় ধরণের সমস্যা হচ্ছে। কাকে কবে ত্রাণ দেয়া হচ্ছে, সেটি ট্র্যাক করার মত সহজ কোন সিস্টেম নেই। যে কারণে কেউ হয়তো মাত্রাতিরিক্ত ত্রাণ পাচ্ছেন, আবার কেউ কিছুই না পেয়ে পরিবারসহ অভুক্ত থাকছেন। আমরা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ব্যবহার করে খুব সহজ একটা সমাধান করেছি এই সমস্যাটার। আমাদের সমাধানের নাম "বন্টন"। এটি একটি স্মার্টফোন অ্যাপ। এই অ্যাপ ব্যবহার করে আমরা যে সমাধানটা করেছি, সেটা একদম সহজ। ধরা যাক, বাংলাদেশের কোন এক প্রত্যন্ত অঞ্চলে ত্রাণ বিতরণ করতে গেল কোন একটা টিম। তো, যারা ত্রাণ সংগ্রহ করতে এসেছে, ত্রাণ বিতরনের আগে তাঁদের স্রেফ একটা ছবি নিতে হবে। ছবিটা নিলেই সিস্টেম তার রেকর্ড চেক করে বলে দিতে পারবে, এই ছবির কে কবে কতটুকু ত্রাণ পেয়েছেন আগে। সেই রেকর্ড দেখে সিদ্ধান্ত নেয়া যাবে কাকে ত্রাণ দেয়া হবে, আর কাকে দেয়া যাবেনা। যাকে ত্রাণ দেয়া হবে, তাঁর নেবার সেই তথ্যটাও খুব সহজে সিস্টেমে আপডেট করা যাবে। আমাদের এই সিস্টেমের সবচে বড় বিশেষত্ব হচ্ছে এর সিমপ্লিসিটি। ত্রাণ বিতরণের তথ্য যাচাই এর জন্য ন্যাশনাল আইডি কার্ড এর কোন দরকার পড়বেনা। এটা অনেক বড় একটা সুবিধা, কারণ সবার ন্যাশনাল আইডি থাকেনা (যেমনঃ ১৮ বছরের আগের কারও নেই)। আবার, সবাই ন্যাশনাল আইডি সাথে রাখেওনা। তাছাড়া, ন্যাশনাল আইডি স্ক্যান করে ভেরিফাই করার চেয়ে ছবি তুলে চেক করাটা অনেক সহজ। শুধু তা-ই নয়, একসাথে অনেকের ছবি তুলেও রেকর্ড চেক করা যাবে, যেটি ন্যাশনাল আইডি চেক এর ক্ষেত্রে সম্ভব নয়। বাংলাদেশের যেকোন অনুমোদিত প্রতিষ্ঠান এই সিস্টেমে নিজেদের খুব সহজে নিবন্ধন করে এটিকে ব্যবহার করতে পারবে। এই সিস্টেমে যাদের নিবন্ধন নেই, তাঁরা ছাড়া এই সিস্টেমের তথ্য বাইরের কেউ পাবেনা, কাজেই তথ্যের প্রাইভেসিও থাকছে সুরক্ষিত। আমাদের এই সিস্টেমটি প্রায় পুরোপুরি রেডি, এবং এটি এখন থেকেই ব্যবহার করা শুরু করা যাবে। আমরা এটুআই এবং স্টার্টআপ বাংলাদেশকে ধন্যবাদ দিতে চাই এই দুর্যোগে দেশের পাশে দাঁড়াবার সুযোগ করে দেবার জন্য। আমাদের "বন্টন" অ্যাপ শুধু কোভিড নয়, দেশের যেকোন ভবিষ্যত দুর্যোগ মোকাবেলায় অসামান্য অবদান রাখবে।
Category : Machine Learning
Media Links:
Video Link : https://youtu.be/xjUPA5pKDKo